在全球化競爭與消費者需求升級的背景下，智能供應(yīng)鏈透明化解決方案通過融合物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，打破信息孤島，實現(xiàn)從原材料到終端消費者的全鏈路可視化，助力企業(yè)降本增效、合規(guī)管理并提升品牌信任。以下是具體方案架構(gòu)與實施路徑：

為提升員工AI技術(shù)開發(fā)能力，近日，浙江中煙工業(yè)有限責任公司成功上線AI中臺，通過數(shù)據(jù)“預(yù)處理”、模型“半成品”及應(yīng)用“預(yù)制菜”的集成模式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用深度融合，為企業(yè)打造了一個靈活、高效、智能的AI開發(fā)應(yīng)用“中央廚房”。

把已有的監(jiān)控系統(tǒng)安裝推流上云云端或數(shù)據(jù)中心之后，在那里搭載計算資源運行AI算法服務(wù)器分析，然后將識別結(jié)果反饋給用戶或觸發(fā)相應(yīng)警報，主要技術(shù)優(yōu)缺點如下：

谷歌研究團隊在《Nature》雜志上發(fā)表的論文中提出，他們開發(fā)的AI模型能夠提前7天預(yù)測未測量流域的洪水事件，這一技術(shù)有望在全球范圍內(nèi)挽救數(shù)千人的生命。