?? 隨著鐵路應用業務的信息化技術發展，鐵路運輸業務對視頻智能化的需求日益凸顯，主要表現在以下方面：

? ?多模感知是圖像視頻傳感器、聲音傳感器、紅外感應器、壓力傳感器等，實時采集其聲、光、熱、電、力學、化學、生物、位置等各種需要的信息；采用泛在網絡，包括互聯網和“多網融合”；具有對感知信息的智能處理與利用的能力，這是物聯網最具價值的部分。

? 隨著監控探頭的普及，監控系統中存有海量的錄像數據，在目前人工查看的模式下，傳統的方法需要從頭到尾順序播放，往往需要數倍于原始視頻的時間才能審看完成，因此需要大量人員連續加班數周進行視頻的審看。

? 多球機聯動跟蹤技術是以單球機智能跟蹤技術作為基礎的。從應用的層面上看，能夠將普通的跟蹤球機的單點式監控，提升為系統內對單個目標的無縫式接力跟蹤，配合電子地圖的使用。

? ? 運動目標跟蹤是確定同一物體在圖像序列不同幀中位置的過程。其主要工作方式就是選擇好的目標特征和采用適當的搜索方法，根據匹配原理，把現有的跟蹤方法分為基于模型、區域、特征以及活動輪廓的跟蹤，這是機器視覺力所能及之處

? ?目標識別技術和穩定的追蹤方法是機器視覺在安防發展的關鍵技術。它在很多領域都得到大量的應用，例如身份確認的指紋識別、人臉識別、虹膜識別以及在智能交通管理、機動車檢測、停車場管理等場合的車牌識別等。

? 要探討機器視覺的應用，首先還是需要精準把握什么是機器視覺，并把其與當下熱門又有重疊部分的人工智能和深度學習區分開來。人工智能的外延范圍最大，包括了機器視覺、深度學習、機器人技術、生物識別技術和自然語言處理。

? ? ?視頻監控產品采用云化架構，既能支持不同協議設備監控視頻快速上云，在云上對監控視頻集中安全存儲，全網跨地域視頻分發播放，又擁有強大可彈性擴容的計算能力支持對接不同算法平臺實現按需視頻智能計算。

Gartner將邊緣計算定義為"分布式計算拓撲結構的一部分，其中的信息在靠近邊緣的地方處理，設備和人在邊緣處生成或使用該信息。"

? ? 邊緣計算(Edge Computing)是在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，融合網絡、計算、存儲、應用等核心能力的分布式開放平臺，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷聯接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。