云事通態勢感知
普通監控系統改造成AI智能監控預警系統方法
針對安防行業的痛點,云事通態勢感知系統基于自研的AI存算一體機和高精算法,賦予普通攝像頭AI識別能力,并通過WEB端實時展示分析結果,一旦發現異常情況,將自動告警,提醒管理人員及時處理,保障區域安全。普通監控系統改造成AI智能監控預警系統方法?如下:
云事通AI智能分析盒子助力智慧園區消防實時預警聯動
重慶XX電力公司系統采用了云事通研發的2臺8路安全生產AI邊緣智能小站AOX-C01@HD+2臺明廚亮灶智能分析盒ECS-B300-I1@8-SF-NB,ai分析盒可與預警的音柱聯動(可以一對一、一對多的)實時事件報警,實現對園區已裝海康威視攝像頭邊緣數據分析,項目配備了專用AI智能預警系統
AI人臉抓拍攝像機安裝注意事項
AI人臉抓拍攝像機作為有特殊抓拍功能的攝像機,一般安裝在重要的卡口、出入口、通道等位置,在安裝位置和拍攝角度、距離等安裝方面有著更加嚴格的要求。按照上述方法選擇場景、確定點位、調整角度,相信你已經可以成功安裝好一臺人臉抓拍機,收獲高質量高精度的人臉抓拍成果。下面一起看看其他的調優技巧:
監控融合平臺醫院智能安防應用
醫院智能安防監控融合平臺提供一體化、可視化、智能化的“人工智能物聯網+ 監管”融合平臺,該平臺預留融合算力的操作工作臺,針對后期不同算力的需求、資源提供調度底座,可實現算法中心賦能邊緣、算力調度的功能,將視頻監控與安防管理向數智化方向推進。
智能視頻監控技術簡介
視頻監控是以數字化、網絡化視頻監控為基礎,但又有別于一般的網絡化視頻監控,它是一種更高端的視頻監控應用。智能視頻監控系統能夠自動識別不同的物體,發現監控畫面中的異常情況,并能夠以最快和最佳的方式發出警報和提供有用信息,從而能夠更加有效地協助安全人員處理危機,并最大限度地降低誤報和漏報現象。
構建人臉識別考勤系統的實踐指南
在當今快速發展的科技時代,人臉識別技術憑借其高效、便捷的特點,被廣泛應用于各個領域的考勤管理中。本文將帶您一步步構建一個人臉識別考勤系統,無論是對于技術人員還是非專業讀者,都能輕松理解和操作。
威創AI告警系統帶來新質生產力
在石油石化這類高風險行業中,安全監管和應急響應的效率至關重要。然而,傳統告警處置方式卻深陷“人找信息”的困境,告警信息繁雜不直觀、非關鍵告警頻發、難以全天候實時處置……,現在,有了威創AI告警系統的助力,指揮監控中心實現了從“人找信息”到“信息找人”的重大轉變,告警處置的及時率、準確率等得到極大提高,成為AI智能應急響應的新典范。
象山縣研發推廣AI智慧消防系統探索火災預防響應新路徑
今年以來,象山縣針對初期火災事故發現不及時、報警滯后、處置不當等問題,尤其是夜間火災事故難以第一時間被發現這一痛點,自主研發消防專用AI算法,同步構建“藍焰視衛”AI智慧消防系統,實現高效、精準、實時的火情預警。
美國國防部開始測試AI監控系統Scylla
安防初創公司Scylla提供基于人工智能的"前瞻性"安防系統,以保護設施和倉庫的周邊安全。 它的 Scylla AI 系統顯然足以保護美國的核基地,因為美國國防部 (DoD) 早在八個月前就開始在肯塔基州里士滿的藍草陸軍倉庫 (BGAD) 測試這些系統。