DeepSeek一體機國內(nèi)滿血版匯覽
近期國內(nèi)多家廠商發(fā)布了基于滿血版DEEPSEEK的一體機，對行業(yè)在人工智能的應用方面起了很大的作用，本文主要是分析近期滿血一體機的基本情況，供使用者基于應用場景評估。
近期國內(nèi)多家廠商發(fā)布了基于滿血版DEEPSEEK的一體機，對行業(yè)在人工智能的應用方面起了很大的作用，本文主要是分析近期滿血一體機的基本情況，供使用者基于應用場景評估。
| 一體機名稱廠商基本配置 | 特點 | 適用場景價格 | 應用場景 | 行業(yè)應用 | 價格參考 | |
| UniCube DeepSeek大模型一體機 | 新華三 | 預集成智能算力集群，支持DEEPSEEKV3/R1 671B模型單機推理及訓推一體服務 | 全棧交付、場景深度定制、全生命周期服務，支持行業(yè)模板和低代碼開發(fā) | 政企、金融、醫(yī)療、制造 | 未公開 | |
| 息壤智算一體機-DeepSeek版 | 中國電信 | 基于華為昇騰芯片，提供8卡/16卡/32卡配置，支持滿血版671B模型 | 100%國產(chǎn)化技術鏈路，高安全性與合規(guī)性 | 數(shù)據(jù)敏感型企業(yè)（如政府、金融） | 幾十萬-數(shù)百萬 | |
| 京東云DeepSeek大模型一體機 | 京東云 | 支持昇騰、海光等國產(chǎn)芯片，內(nèi)置100+行業(yè)模板，適配DeepSeek全系列模型 | 國產(chǎn)算力全適配、開箱即用，支持本地知識庫快速構建 | 金融、醫(yī)療等高合規(guī)性行業(yè) | 幾十萬-數(shù)百萬 | |
| 寧暢DeepSeek大模型一體機 | 寧暢 | X680 G55（1128G HBM3e顯存）、X640 G65（16/32顆GPU液冷設計），支持671B模型 | 單機部署打破算力邊界，集群擴展靈活，AIOps智能運維降低成本 | 自動駕駛、金融風控、醫(yī)療影像分析 | 未公開 | |
| 智算先鋒Deep Fusion DF100 | 澎峰科技 | 單機支持671B滿血模型，自研PerfXLM推理引擎，預裝PerfXCloud管理平臺 | 萬元級價格，開箱即用，極致優(yōu)化推理速度 | 政務、教育、醫(yī)療、中小企業(yè) | 萬元級 | （首批特惠） |
| FusionCube A3000訓推一體機 | 華為 | Ultra版搭載2個Atlas800l A2服務器，支持671B模型（1911 token/s） | 昇騰芯片深度適配，ModelEngine平臺實現(xiàn)一鍵部署，高并發(fā)低時延 | 政府、金融、高校、能源 | 未公開 | |
| 聯(lián)想DeepSeek訓推一體機 | 聯(lián)想&沐曦 | ThinkStation PX（曦思N260 GPU）或問天WA5480 G3服務器（曦云C500 GPU） | 國產(chǎn)GPU性能達國際主流110%-130%，支持私有化部署和全鏈路硬件可信 | 企業(yè)AI開發(fā)、代碼生成、智能客服 | 幾十萬-數(shù)百萬 | |
| 曙光云DeepSeek超融合一體機 | 中科曙光 | 國產(chǎn)X86 CPU+國產(chǎn)GPGPU加速卡，支持全精度混合訓練與推理 | 全國產(chǎn)技術路線，兼容主流大模型，機密計算保障安全 | 政府、企業(yè)數(shù)字化與智能化轉型 | 未公開 | |
| 優(yōu)刻得DeepSeek大模型一體機 | 優(yōu)刻得 | 支持沐曦、昇騰等國產(chǎn)芯片，預置全系列模型，提供微調與推理能力 | 軟硬一體化交付，適配多國產(chǎn)芯片，一鍵部署專屬大模型 | 政府、金融、醫(yī)療 | 未公開 | |
| 天巡DeepSeek大模型一體機 | 華鯤振宇 | 鯤鵬CPU+昇騰NPU，openEuler系統(tǒng)，推理加速引擎實現(xiàn)時延降低40% | CPU與NPU高效協(xié)同，快速部署行業(yè)知識庫與應用 | 企業(yè)級AI解決方案 | 未公開 |
補充說明：
1. 價格范圍：多數(shù)產(chǎn)品未公開具體售價，但推理一體機普遍在幾十萬到數(shù)百萬不等，訓推一體機價格更高；
2. 國產(chǎn)化適配：華為昇騰、沐曦、海光等國產(chǎn)芯片成為主流配置，部分產(chǎn)品實現(xiàn)100%國產(chǎn)技術鏈路;
3. 場景適配：通過行業(yè)模板、知識庫注入和模型微調，覆蓋政務、金融、醫(yī)療、教育等垂直領域;
4. 性能優(yōu)化：部分廠商通過液冷設計（寧暢）、自研推理引擎（澎峰）、MoE存算協(xié)同（華為）等技術提升能效比和推理速度。