用友YonGPT大模型來襲 企業(yè)如何完成AI技術(shù)平臺(tái)能力升級(jí)
大模型發(fā)展為企業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新打開巨大想象空間。在智能化時(shí)代，企業(yè)服務(wù)大模型可謂承擔(dān)著企業(yè)應(yīng)用“操作系統(tǒng)”的角色，讓支撐企業(yè)應(yīng)用的技術(shù)底座的智能化能力更加完整，推動(dòng)智能應(yīng)用從認(rèn)知階段升級(jí)為慧知階段，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)營(yíng)，讓智能化真正為企業(yè)增收。
企業(yè)服務(wù)大模型將成為企業(yè)級(jí) AI 應(yīng)用的“操作系統(tǒng)”
2023 年堪稱生成式AI元年，對(duì)于積極謀求數(shù)智化轉(zhuǎn)型的企業(yè)而言，生成式 AI 技術(shù)許諾的前景是非常誘人的：生成式 AI 工具可以大大簡(jiǎn)化低端重復(fù)工作的流程，大幅減少人力投入，激發(fā)內(nèi)容創(chuàng)意，提出高水平業(yè)務(wù)洞察，輔助重要決策，預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)；當(dāng)生成式 AI 技術(shù)與企業(yè)已有的豐富數(shù)據(jù)資源充分結(jié)合，不僅能深度挖掘數(shù)據(jù)中潛藏的價(jià)值，還能讓企業(yè)將有限的資源更多集中在業(yè)務(wù)和產(chǎn)品創(chuàng)新中，為競(jìng)爭(zhēng)力持續(xù)提升奠定基礎(chǔ)。
中國(guó)工程院院士戴瓊海曾在公開發(fā)言中表示，拓寬數(shù)據(jù)邊界、推動(dòng)算法創(chuàng)新、打破算力瓶頸將是未來帶來應(yīng)用變革、引領(lǐng)人工智能基礎(chǔ)突破的必由之路。基于大模型的生成式 AI 是人工智能技術(shù)和應(yīng)用的最新發(fā)展潮流。戴瓊海預(yù)測(cè)，大模型預(yù)計(jì) 5 年左右將成為人工智能應(yīng)用中的關(guān)鍵基礎(chǔ)性平臺(tái)，類似 PC 時(shí)代的操作系統(tǒng)。
用友身為行業(yè)前列的企業(yè)數(shù)智化軟件與服務(wù)提供商，在幾年前就率先提出了“數(shù)智企業(yè)”的概念，定義了以數(shù)字和智能技術(shù)共同驅(qū)動(dòng)的數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能運(yùn)營(yíng)的企業(yè)新范式。用友基于服務(wù)企業(yè)三十五年的經(jīng)驗(yàn)積累，融合了企業(yè)各個(gè)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)和各類行業(yè)商業(yè) KnowHow，經(jīng)過領(lǐng)域、行業(yè)數(shù)據(jù)的預(yù)訓(xùn)練和精調(diào)，推出了業(yè)內(nèi)首個(gè)企業(yè)服務(wù)大模型——YonGPT。YonGPT能夠理解、解析各類企業(yè)數(shù)據(jù)，應(yīng)用于各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景，為企業(yè)提供智能化的人機(jī)協(xié)作、業(yè)務(wù)洞察、商業(yè)決策支持和智能運(yùn)營(yíng)服務(wù)。
YonGPT很好地詮釋了企業(yè)智能化應(yīng)用“操作系統(tǒng)”的角色。用友認(rèn)為大模型作用的發(fā)揮，應(yīng)該與企業(yè)現(xiàn)有數(shù)智化底座相互融合，這樣可以對(duì)底座的各項(xiàng)能力與流程進(jìn)行全方位的智能升級(jí)。對(duì)于企業(yè)而言，獲得生成式 AI 能力并非目的，通過領(lǐng)先技術(shù)的融會(huì)貫通實(shí)現(xiàn)降本增效、加速創(chuàng)新才是最終目標(biāo)。企業(yè)引入生成式AI的過程應(yīng)該是“潤(rùn)物細(xì)無聲”的，組織更偏好平滑流暢的轉(zhuǎn)型過程，而非大張旗鼓的粗暴升級(jí)。
YonGPT通過大模型服務(wù)平臺(tái)提供數(shù)據(jù)管理、大模型精調(diào)、大模型評(píng)估優(yōu)化、大模型推理和插件服務(wù)等功能，為大模型的構(gòu)建和服務(wù)提供穩(wěn)定且有效的支撐。通過與用友BIP其它產(chǎn)品的有機(jī)集成，YonGPT還創(chuàng)新地將企業(yè)的私有化數(shù)據(jù)通過特定機(jī)制與企業(yè)服務(wù)大模型有效結(jié)合，不僅能夠解決企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)安全隱私問題，同時(shí)也充分利用大模型多領(lǐng)域、多行業(yè)的關(guān)聯(lián)帶來的涌現(xiàn)可重用專業(yè)能力，使得企業(yè)服務(wù)由流程驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)榛诖竽Ｐ驼{(diào)度的語義驅(qū)動(dòng)，為企業(yè)帶來智能化的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、自然化的人機(jī)交互、智慧化的知識(shí)生成、語義化的應(yīng)用生成，成為企業(yè)智能化應(yīng)用創(chuàng)新的能量源泉。
YonGPT總體架構(gòu)
2探究業(yè)內(nèi)首個(gè)企業(yè)服務(wù)大模型的核心技術(shù)
如今，推出一款單獨(dú)的大模型產(chǎn)品已經(jīng)需要企業(yè)具備相當(dāng)程度的技術(shù)實(shí)力，而將大模型的能力融入已有的技術(shù)平臺(tái)，對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品矩陣進(jìn)行全面智能化升級(jí)更是需要深厚的能力積累。
YonGPT為企業(yè)智能化賦能的能力分為通用能力、應(yīng)用能力兩層。
用友的通用大模型底座通過優(yōu)化技術(shù)架構(gòu)和算法，為業(yè)界各種主流的通用大模型提供了強(qiáng)大的支持，比如百川智能、智譜 ChatGLM、百度文心一言等。這個(gè)通用大模型底座不僅提供了高效的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，還具備出色的可擴(kuò)展性和靈活性，可以根據(jù)不同的需求進(jìn)行定制化開發(fā)。為此，用友通用大模型底座還集成了豐富的工具和庫，幫助開發(fā)者更加便捷地進(jìn)行模型訓(xùn)練、部署和優(yōu)化。通過與業(yè)界主流的通用大模型進(jìn)行集成和優(yōu)化，用友通用大模型底座為企業(yè)提供了更加智能、高效和可靠的大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用服務(wù)，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展。
通用大模型基礎(chǔ)上的YonGPT企業(yè)服務(wù)大模型
用友YonGPT通用能力層具備完備的語義理解能力，使其能夠理解和生成自然語言文本，執(zhí)行推理，識(shí)別實(shí)體，管理上下文，與知識(shí)庫集成，并以有意義的方式與用戶互動(dòng)；
YonGPT的內(nèi)容生成能力，不僅可以用于生成文章、報(bào)告、新聞稿，還可以應(yīng)用于自動(dòng)化報(bào)告生成、翻譯服務(wù)、自然語言生成的數(shù)據(jù)可視化以及虛擬助手和聊天機(jī)器人的開發(fā)；
多輪對(duì)話能力：能夠以自然、流暢的方式參與多輪對(duì)話，保持上下文的一致性，理解用戶的需求，并生成有針對(duì)性的回應(yīng)。這種能力為眾多應(yīng)用場(chǎng)景提供了巨大的潛力；
知識(shí)問答能力：可以從廣泛的知識(shí)源中提取信息并回答用戶的問題。它具有廣泛的知識(shí)覆蓋，包含各種文本資料、百科全書、研究論文，以及大量的企業(yè)管理領(lǐng)域相關(guān)的知識(shí)體系，還能夠處理多步驟的復(fù)雜問題；
角色扮演能力：使其能夠模擬不同的虛擬角色，與用戶進(jìn)行逼真的對(duì)話和互動(dòng)，創(chuàng)造出各種情境和情感表現(xiàn)。包括模擬架構(gòu)師、咨詢師、客服等不同的角色，以及日常辦公、決策分析、客戶支持等不同情境下的個(gè)性化角色扮演體驗(yàn)；
邏輯推理能力：可以識(shí)別和應(yīng)用各種邏輯規(guī)則，回答需要邏輯推理的問題，如數(shù)據(jù)分析、執(zhí)行建議等問題，還可以用于解決復(fù)雜問題，驗(yàn)證假設(shè)和推斷結(jié)論，有助于用戶更深入地理解問題的本質(zhì)；
代碼生成能力：可以生成程序代碼，包括各種編程語言的代碼段、腳本和算法。并且可以結(jié)合用友低代碼開發(fā)平臺(tái)YonBuilder的數(shù)字化建模能力生成符合YonBuilder框架邏輯的代碼結(jié)果，對(duì)于降低研發(fā)人員的研發(fā)門檻有著非常大的價(jià)值。
圖像生成能力：可以生成多樣性的圖像，包括不同主題、風(fēng)格和風(fēng)格的圖像。這使其非常靈活，可適應(yīng)不同的創(chuàng)作需求。
企業(yè)服務(wù)場(chǎng)景下，很多業(yè)務(wù)場(chǎng)景非常地復(fù)雜，YonGPT提出了“決策 GPT”的解決方案，也就是將復(fù)雜任務(wù)分解為任務(wù)鏈并調(diào)度決策。在過去，傳統(tǒng) AI 技術(shù)更多是直接提供結(jié)果輸出，大模型則為企業(yè)帶來了在復(fù)雜業(yè)務(wù)決策流程中全程幫助推演最佳結(jié)果的能力。基于大模型的生成式 AI 技術(shù)可以為企業(yè)員工在內(nèi)容創(chuàng)作、人機(jī)交互、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等依賴創(chuàng)新輸出的領(lǐng)域提供知識(shí)圖譜、創(chuàng)意參考、決策修正等能力，升級(jí)企業(yè)的創(chuàng)新生產(chǎn)鏈條，使企業(yè)能夠持續(xù)穩(wěn)定輸出創(chuàng)新成果，作出最佳決策。
在應(yīng)用能力層面，YonGPT首先解決了通用大模型在意圖槽位識(shí)別上的不足。YonGPT意圖槽位的模型訓(xùn)練，能夠準(zhǔn)確收集 30 種意圖的近百個(gè)槽位，對(duì)于有大量候選項(xiàng)的意圖槽位，采用分批次訓(xùn)練進(jìn)模型 + 根據(jù)語義檢索相關(guān)候選槽位詞的方式進(jìn)行識(shí)別，大大提升了企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的意圖識(shí)別準(zhǔn)確性。
在業(yè)務(wù)知識(shí)查詢問答的場(chǎng)景上，用友YonGPT結(jié)合智能大搜相關(guān)的能力解決多模態(tài)數(shù)據(jù)的搜索查詢、問答。比如，多數(shù)據(jù)類型快速索引、準(zhǔn)確定位上下文、解決大模型生成問答幻覺。在專業(yè)領(lǐng)域大模型結(jié)合數(shù)智員工能力，可以訓(xùn)練專業(yè)方向的專家機(jī)器人，為員工提供專業(yè)服務(wù)，比如公文專家、法務(wù)專家機(jī)器人等。
YonGPT以強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)能力、自然語言處理能力、知識(shí)整合能力以及應(yīng)用生成能力，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)有力的支撐，為許多企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)與運(yùn)營(yíng)管理的領(lǐng)域中發(fā)揮了重要作用。YonGPT已經(jīng)在財(cái)務(wù)、人力、供應(yīng)鏈、采購(gòu)、制造、營(yíng)銷、研發(fā)、項(xiàng)目、資產(chǎn)、協(xié)同等業(yè)務(wù)領(lǐng)域形成全場(chǎng)景的大模型應(yīng)用，通過大模型能夠更好地理解業(yè)務(wù)需求、更準(zhǔn)確地做出決策，并確保了模型的實(shí)用性和有效性。
YonGPT大模型的全場(chǎng)景應(yīng)用
例如，YonGPT可以基于市場(chǎng)變化及歷史數(shù)據(jù)，智能感知企業(yè)產(chǎn)銷存各領(lǐng)域數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和歸因，并模擬調(diào)整相關(guān)策略，多因子測(cè)算下個(gè)經(jīng)營(yíng)周期盈利數(shù)據(jù)；又如基于YonGPT的試用期評(píng)價(jià)，可以根據(jù)員工的工作表現(xiàn)、目標(biāo)達(dá)成情況、日常協(xié)作、專項(xiàng)工作等行為數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成對(duì)該員工的試用期評(píng)價(jià)并提交審核；基于YonGPT的供應(yīng)鏈協(xié)同可以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。根據(jù)歷史消耗和需求預(yù)測(cè)，動(dòng)態(tài)計(jì)算不同倉庫物料的安全庫存，依據(jù)設(shè)定的服務(wù)水平，測(cè)算建議未來一定周期內(nèi)的目標(biāo)庫存、預(yù)計(jì)訂貨量指標(biāo)，在保證客戶服務(wù)水平的前提下，降低優(yōu)化庫存成本等等。
值得一提的是，YonGPT非常注重企業(yè)隱私數(shù)據(jù)的安全保護(hù)，運(yùn)用了多種安全組合架構(gòu)來打消企業(yè)使用大模型時(shí)的后顧之憂。
3鑄就牢固根基，數(shù)智底座推動(dòng)創(chuàng)新技術(shù)在企業(yè)的全面應(yīng)用
YonGPT作為企業(yè)數(shù)智化底座用友iuap的一部分，它汲取了用友iuap領(lǐng)先的技術(shù)與平臺(tái)能力，同時(shí)也為用友iuap的智能化升級(jí)添了一重砝碼。
用友iuap助力企業(yè)提升數(shù)智化技術(shù)駕馭能力。基于技術(shù)平臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、智能中臺(tái)、低代碼開發(fā)平臺(tái)和連接集成平臺(tái)，為企業(yè)提供了中臺(tái)化構(gòu)建能力、多云環(huán)境下的 混合云開放集成互聯(lián)互通能力、技術(shù)普惠化下的低代碼開發(fā)和數(shù)智能力自助等應(yīng)用快速構(gòu)建能力。
用友iuap經(jīng)過二十幾年持續(xù)創(chuàng)新，已發(fā)展成為更懂業(yè)務(wù)、技術(shù)領(lǐng)先、體系完整的企業(yè)數(shù)智化底座。其中，iuap智能中臺(tái)承載著iuap的智能化能力，以大模型及服務(wù)平臺(tái)，與 AI 算法、知識(shí)圖譜相融合的智能技術(shù)為基礎(chǔ)，提供了數(shù)智員工、智能大搜與智能服務(wù)三大類 AI 產(chǎn)品服務(wù)，進(jìn)而作用于財(cái)務(wù)、人力、采購(gòu)等領(lǐng)域云，為各行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供智慧賦能。在iuap智能中臺(tái)的支持下，企業(yè)的研發(fā)、運(yùn)營(yíng)和業(yè)務(wù)全流程與每一位員工都能實(shí)現(xiàn)智慧升級(jí)，日常行為、關(guān)鍵決策與成果輸出都有了數(shù)據(jù)與智能分析輔助的支撐，在此基礎(chǔ)上的降本增效、風(fēng)險(xiǎn)防范、流程優(yōu)化與決策創(chuàng)新也就順理成章。
2023 年，用友iuap除了在企業(yè)服務(wù)大模型的突破之外，還在多個(gè)維度實(shí)現(xiàn)領(lǐng)先技術(shù)的提升和迭代。
YMC云監(jiān)控中心：支持云上云下一體和遠(yuǎn)程智能會(huì)診的健康管理專家
YMC云監(jiān)控中心分為云上實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與本地端日常監(jiān)測(cè)兩大部分，提供大盤監(jiān)控、遠(yuǎn)程會(huì)診、專家分析、運(yùn)維優(yōu)化等能力。云監(jiān)控中心可以面向多利益相關(guān)群體及時(shí)報(bào)告系統(tǒng)問題，并支持全鏈路、多場(chǎng)景、多環(huán)境根因高效分析。值得一提的是，云監(jiān)控中心能夠隨時(shí)獲取用友線上專家的幫助，對(duì)監(jiān)控報(bào)告進(jìn)行深度解析，與企業(yè) IT 部門共同商討對(duì)策，將問題消滅于萌芽之中。
租戶領(lǐng)域分庫：提供高彈性資源隔離模式，更高性能、更靈活部署、更低 TCO
數(shù)據(jù)庫是企業(yè)數(shù)智化底座的關(guān)鍵組成部分，數(shù)據(jù)庫用戶分庫方式直接影響數(shù)據(jù)庫的使用效率。用友iuap平臺(tái)提供 YMS 云中間件，創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)了按領(lǐng)域分庫的共享數(shù)據(jù)庫架構(gòu)。在這種分庫方式中，技術(shù)中臺(tái)、應(yīng)用中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)與人力、財(cái)務(wù)等部門可以按照用途分庫，共享數(shù)據(jù)庫海量數(shù)據(jù)資源，中間件也支持按租戶分庫的獨(dú)享模式。這種設(shè)計(jì)帶來了更高性能、更低 TCO，可以滿足更靈活的應(yīng)用部署需求，使平臺(tái)的微服務(wù)基礎(chǔ)架構(gòu)資源得到最大利用。
遷移家族：個(gè)性化、高可靠，加快應(yīng)用上線與迭代升級(jí)速度
在企業(yè)應(yīng)用開發(fā)流程中，應(yīng)用通常需要在開發(fā)環(huán)境、測(cè)試環(huán)境與生產(chǎn)環(huán)境中來回遷移。用友iuap平臺(tái)為此發(fā)展了一整套遷移技術(shù)棧，包含開發(fā)遷移、環(huán)境遷移、配置遷移和檔案遷移四大組件，使開發(fā)人員可以平滑無縫地在不同環(huán)境中共享成果，在滿足個(gè)性化與高可靠需求的情況下，大大加快了應(yīng)用上線與迭代升級(jí)的速度。
此之外，用友iuap首創(chuàng)云上云下一體的持續(xù)交付體系，讓企業(yè)私有云平臺(tái)體驗(yàn)到公有云的更新效率，讓云下應(yīng)用升級(jí)像 AppStore 一樣簡(jiǎn)單；自研多維數(shù)據(jù)引擎（存算一體），實(shí)現(xiàn) 100% 自主安全可控，支持千億級(jí)數(shù)據(jù)規(guī)模下的“多準(zhǔn)則、多幣種、主附表”快速合并，一鍵出表。這一技術(shù)已經(jīng)在大型央企中進(jìn)行了驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)了 1500 家分子公司規(guī)模的超大型企業(yè)報(bào)表的快速合并、一鍵出表；實(shí)現(xiàn)了安全可信的國(guó)產(chǎn)化信創(chuàng)適配，為企業(yè)客戶提供穩(wěn)固可信、自主可控的數(shù)智化平臺(tái)服務(wù)。比如多維引擎數(shù)據(jù)庫完成國(guó)產(chǎn)化芯片測(cè)試，實(shí)現(xiàn)千億級(jí)數(shù)據(jù)量，萬級(jí)并發(fā)檢索，毫秒級(jí)響應(yīng)。
技術(shù)是業(yè)務(wù)創(chuàng)新的源泉，用友iuap基于領(lǐng)先的技術(shù)，將技術(shù)、工具、平臺(tái)、服務(wù)，以及深厚的知識(shí)積累和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行沉淀，以數(shù)智化底座的方式，來助力企業(yè)數(shù)智化成功落地。企業(yè)數(shù)智化底座為企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，走向智能運(yùn)營(yíng)提供了穩(wěn)固的平臺(tái)支撐。同時(shí)，當(dāng) AI 進(jìn)入普及應(yīng)用，企業(yè)服務(wù)大模型或?qū)⒊蔀樾聲r(shí)代的“操作系統(tǒng)”，為數(shù)智底座注入智能化能量，為企業(yè)進(jìn)行智能化應(yīng)用創(chuàng)新帶來更多可能，助力企業(yè)駕馭數(shù)智未來。